隨著農(nóng)業(yè)領(lǐng)域不斷的發(fā)展進(jìn)步，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的重要性也逐漸的被顯露出來，而農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)又屬于最典型的大數(shù)據(jù)。因此將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)中，可以在很大程度上促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，還能在很大程度上推動我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的整體發(fā)展進(jìn)程。

 

　　農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)開拓智慧農(nóng)業(yè)新局面

 

　　一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對智慧農(nóng)業(yè)的重要性

 

　　隨著科技時(shí)代的到來，以互聯(lián)網(wǎng)、多媒體、云計(jì)算等為主要的代表的情況下，推動了中國信息發(fā)展的進(jìn)程，而云計(jì)算也在很大程度上推動了計(jì)算能力的進(jìn)展。試想，如果農(nóng)場管理人員能隨時(shí)掌握天氣變化數(shù)據(jù)、市場供需數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)等等，農(nóng)場管理人員和農(nóng)技專家足不出戶就可觀測到農(nóng)場內(nèi)的實(shí)景和相關(guān)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確判斷農(nóng)作物是否該施肥、澆水或打藥，不僅能避免因自然因素造成的產(chǎn)量下降，而且可以避免因市場供需失衡給農(nóng)場帶來經(jīng)濟(jì)損失。

 

　　農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅可以通過建立綜合的數(shù)據(jù)平臺，調(diào)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，還可以記錄分析農(nóng)業(yè)種植養(yǎng)殖過程、農(nóng)產(chǎn)品流通過程中的動態(tài)變化，通過分析數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合經(jīng)驗(yàn)，制定一系列調(diào)控和管理措施，使農(nóng)業(yè)有序發(fā)展。

 

　　二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的作用

 

　　在經(jīng)歷了多年的發(fā)展，研發(fā)了涵蓋多層面、多領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng)，構(gòu)建了很多不同級別、面向不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源，形成了龐大的信息資源財(cái)富。但是由于利益等原因，這些數(shù)據(jù)相互之前缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，信息缺乏共享，信息資源與業(yè)務(wù)脫節(jié)，這必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用率低下、信息冗余散亂。而奧科美義田幫手農(nóng)場智能化管理服務(wù)平臺的出現(xiàn)，將能夠更好的規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，在提高農(nóng)場管理水平上發(fā)揮巨大的作用。

 

　　三、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用

 

　　1.農(nóng)業(yè)資源管理

 

　　基于GIS和遙感技術(shù)，建立農(nóng)場的數(shù)字地圖，對農(nóng)場內(nèi)生產(chǎn)種植用地進(jìn)行科學(xué)決策、精細(xì)化管理。

 

　　以全球定位系統(tǒng)(GPS)提供的地理基本信息基于地理信息系統(tǒng)(GIS)建立農(nóng)場的數(shù)字地圖。運(yùn)用遙感(RS)技術(shù)感知電子地圖中的實(shí)地信息(土質(zhì)、作物)，掌握農(nóng)業(yè)種植用地的范圍，實(shí)時(shí)了解區(qū)域內(nèi)土壤條件、大氣環(huán)境等綜合信息并通過對信息的差異性分析將種植區(qū)域劃分為不同的管理區(qū)域，有針對性地進(jìn)行規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)種植業(yè)農(nóng)業(yè)資源的實(shí)時(shí)查詢、分析、決策功能。

 

　　2.農(nóng)作物生產(chǎn)管理

 

　　整合傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及農(nóng)業(yè)資源管理信息，對農(nóng)場不同地塊的農(nóng)作物進(jìn)行有針對性的種植管理。

 

　　對種植影響因素差異性較大的不同區(qū)域定量獲取影響作物生長的環(huán)境因素(如土壤肥力、含水量、苗情、病蟲害等)信息，分析影響區(qū)塊產(chǎn)量差異的原因，采取技術(shù)上可行、經(jīng)濟(jì)上有效的耕作措施，區(qū)別對待，按需實(shí)施的“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”。

 

　　3.農(nóng)作物監(jiān)測、估產(chǎn)

 

　　利用遙感(RS)技術(shù)監(jiān)控農(nóng)作物長勢，根據(jù)需要及時(shí)采取有效措施，并根據(jù)各種數(shù)據(jù)的綜合分析較準(zhǔn)確地預(yù)估農(nóng)作物產(chǎn)量及采收信息。

 

　　4.病蟲害預(yù)警

 

　　利用GIS、遙感、高光譜分析等技術(shù)，對植物病蟲害進(jìn)行分析、預(yù)測、防治。

 

　　5.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理

 

　　整合產(chǎn)地環(huán)境、生產(chǎn)檔案、檢測數(shù)據(jù)形成農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源數(shù)據(jù)。

 

　　6.產(chǎn)地環(huán)境數(shù)據(jù)

 

　　運(yùn)用遙感(RS)、傳感器等技術(shù)手段掌握農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地環(huán)境數(shù)據(jù)，并形成歷史記錄。

 

　　7.生產(chǎn)檔案數(shù)據(jù)

 

　　農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)記錄，記錄農(nóng)產(chǎn)品在生長過程中的各種農(nóng)事操作信息。

 

　　8.農(nóng)產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)

 

　　記錄企業(yè)資質(zhì)，檢測報(bào)告，產(chǎn)品品質(zhì)的認(rèn)證證明等信息。

 

　　農(nóng)業(yè)作為中國的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，面臨著農(nóng)產(chǎn)品需求不斷增加、資源緊缺、氣候變化導(dǎo)致災(zāi)害頻發(fā)、生態(tài)脆弱、生物多樣性持續(xù)下降等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，夯實(shí)以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)為核心的農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)，提升以大數(shù)據(jù)為支撐的農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)，開拓智慧農(nóng)業(yè)新局面，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化的跨越式發(fā)展。