隨著農業(yè)領域不斷的發(fā)展進步，農業(yè)數據的重要性也逐漸的被顯露出來，而農業(yè)大數據又屬于最典型的大數據。因此將大數據技術應用到農業(yè)中，可以在很大程度上促進農業(yè)信息服務技術的發(fā)展進步，還能在很大程度上推動我國農業(yè)領域的整體發(fā)展進程。

    一、農業(yè)大數據對智慧農業(yè)的重要性

 

    隨著科技時代的到來，以互聯網、多媒體、云計算等為主要的代表的情況下，推動了中國信息發(fā)展的進程，而云計算也在很大程度上推動了計算能力的進展。試想，如果農場管理人員能隨時掌握天氣變化數據、市場供需數據、農作物生長數據等等，農場管理人員和農技專家足不出戶就可觀測到農場內的實景和相關數據，準確判斷農作物是否該施肥、澆水或打藥，不僅能避免因自然因素造成的產量下降，而且可以避免因市場供需失衡給農場帶來經濟損失。

 

    農業(yè)大數據時代，不僅可以通過建立綜合的數據平臺，調控農業(yè)生產，還可以記錄分析農業(yè)種植養(yǎng)殖過程、農產品流通過程中的動態(tài)變化，通過分析數據，同時結合經驗，制定一系列調控和管理措施，使農業(yè)有序發(fā)展。

 

    二、農業(yè)大數據平臺的作用

 

    在經歷了多年的發(fā)展，研發(fā)了涵蓋多層面、多領域的農業(yè)信息化系統，構建了很多不同級別、面向不同領域的數據資源，形成了龐大的信息資源財富。但是由于利益等原因，這些數據相互之前缺乏統一的標準和規(guī)范，信息缺乏共享，信息資源與業(yè)務脫節(jié)，這必然導致數據利用率低下、信息冗余散亂。而奧科美義田幫手農場智能化管理服務平臺的出現，將能夠更好的規(guī)范數據標準，在提高農場管理水平上發(fā)揮巨大的作用。

 

    三、農業(yè)大數據平臺的應用

 

    1.農業(yè)資源管理

 

    基于GIS和遙感技術，建立農場的數字地圖，對農場內生產種植用地進行科學決策、精細化管理。

 

    以全球定位系統(GPS)提供的地理基本信息基于地理信息系統(GIS)建立農場的數字地圖。運用遙感(RS)技術感知電子地圖中的實地信息(土質、作物)，掌握農業(yè)種植用地的范圍，實時了解區(qū)域內土壤條件、大氣環(huán)境等綜合信息并通過對信息的差異性分析將種植區(qū)域劃分為不同的管理區(qū)域，有針對性地進行規(guī)劃，實現種植業(yè)農業(yè)資源的實時查詢、分析、決策功能。

 

    2.農作物生產管理

 

    整合傳統統計數據及農業(yè)資源管理信息，對農場不同地塊的農作物進行有針對性的種植管理。

 

    對種植影響因素差異性較大的不同區(qū)域定量獲取影響作物生長的環(huán)境因素(如土壤肥力、含水量、苗情、病蟲害等)信息，分析影響區(qū)塊產量差異的原因，采取技術上可行、經濟上有效的耕作措施，區(qū)別對待，按需實施的“精準農業(yè)”。

 

    3.農作物監(jiān)測、估產

 

    利用遙感(RS)技術監(jiān)控農作物長勢，根據需要及時采取有效措施，并根據各種數據的綜合分析較準確地預估農作物產量及采收信息。

 

    4.病蟲害預警

 

    利用 GIS 、遙感、高光譜分析等技術，對植物病蟲害進行分析、預測、防治。

 

    5.農產品質量管理

 

    整合產地環(huán)境、生產檔案、檢測數據形成農產品質量溯源數據。

 

    6.產地環(huán)境數據

 

    運用遙感(RS)、傳感器等技術手段掌握農產品產地環(huán)境數據，并形成歷史記錄。

 

    7.生產檔案數據

 

    農產品生產記錄，記錄農產品在生長過程中的各種農事操作信息。

 

    8.農產品檢測數據

 

    記錄企業(yè)資質，檢測報告，產品品質的認證證明等信息。

 

    農業(yè)作為中國的基礎產業(yè)，面臨著農產品需求不斷增加、資源緊缺、氣候變化導致災害頻發(fā)、生態(tài)脆弱、生物多樣性持續(xù)下降等嚴峻挑戰(zhàn)，夯實以農業(yè)物聯網、云計算技術為核心的農業(yè)信息化基礎，提升以大數據為支撐的農業(yè)信息化服務，開拓智慧農業(yè)新局面，實現農業(yè)現代化和信息化的跨越式發(fā)展。