四大板塊

　　方向是確定的，趨勢是必然的。下面我們從具體的四個板塊看都有那些機遇。

　　板塊一：土地資源

　　跟土地相關(guān)的，有兩個投資領(lǐng)域：土地流轉(zhuǎn)市場及相關(guān)服務(wù)。

　　A：土地流轉(zhuǎn)市場

　　農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場本身就是一個巨大市場潛力的行業(yè)。截至2015年底，31個省區(qū)市耕地20.25億畝、園地2.15億畝、林地37.95億畝、牧草地32.91億畝。流轉(zhuǎn)之后，這些土地的價值是多少呢？

　　以20億畝耕地來說，按目前每年￥500/畝的流轉(zhuǎn)租金，每年就有1萬億的租金市場，如果按照目前30-50年的承包使用權(quán)，那就是30-50萬億的市場價值。如果再算上園地、林地、牧草地，也都是萬億以上的市場價值。這些還沒有包括宅基地市場。

　　從事農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)交易的有三類主體：鄉(xiāng)鎮(zhèn)土地流轉(zhuǎn)中心、土地經(jīng)紀人和土地流轉(zhuǎn)電商。未來交易成本、效率的模式將會是線上和線下結(jié)合的土地流轉(zhuǎn)O2O電商。

　　投資土地流轉(zhuǎn)電商是這個行業(yè)的一個方向。目前國內(nèi)土地流轉(zhuǎn)電商有十多家，真正活躍的在5家以內(nèi)，未來或許會在競爭和兼并后存活下3家。

　　各個跟電商合作的線下流轉(zhuǎn)綜合服務(wù)中心同樣具備投資價值。這個行業(yè)的風險一方面來自政策的不明朗，另一方面來自土地流轉(zhuǎn)交易的特殊性質(zhì)。因為盡管土地流轉(zhuǎn)市場整體份額很大，但是農(nóng)用土地流轉(zhuǎn)交易跟城市商住地產(chǎn)交易不同，農(nóng)用土地流轉(zhuǎn)是重決策低頻次交易，這決定了流轉(zhuǎn)市場的資金周轉(zhuǎn)率不高。

　　B：相關(guān)服務(wù)市場

　　農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)展帶動了相關(guān)服務(wù)市場的發(fā)展。涉及土地流轉(zhuǎn)相關(guān)的服務(wù)主要有：土地測評服務(wù)、土壤測評服務(wù)、農(nóng)地評估服務(wù)、交易法務(wù)服務(wù)、土地金融服務(wù)、農(nóng)業(yè)規(guī)劃服務(wù)和農(nóng)莊規(guī)劃服務(wù)等。但是，盡管有著巨大的潛在市場，鑒于整體土地流轉(zhuǎn)市場也是在起步之中，服務(wù)市場只有在主體市場成熟后才會有真正的發(fā)展。目前各種想法服務(wù)大都是跟隨土地流轉(zhuǎn)交易做增值服務(wù)，未能形成規(guī)模性的專業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

　　板塊二：農(nóng)業(yè)技術(shù)、模式

　　A：生態(tài)農(nóng)業(yè)

　　生態(tài)農(nóng)業(yè)、智能/精準農(nóng)業(yè)、生物農(nóng)業(yè)這三類農(nóng)業(yè)模式、技術(shù)將會為具體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)降低成本、提高產(chǎn)出和提升品質(zhì)。我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在10萬億元，那么在此基礎(chǔ)上的增產(chǎn)、降成本和提升品質(zhì)每年可以有約10%的空間，因此在模式轉(zhuǎn)變和技術(shù)提升上有千億元近萬億元的市場規(guī)模。

　　在生態(tài)農(nóng)業(yè)方面的投資，一是尋找那些提供專項生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的企業(yè)；二是生態(tài)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式的企業(yè)或農(nóng)莊。

　　此領(lǐng)域投資需要注意的風險：要注意生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)在不同外部環(huán)境下如何調(diào)整；各項技術(shù)要有科學的理論依據(jù)，拒絕玄學或哲學作為理論依據(jù)；專項技術(shù)要具備可操作性，不可以用提高生產(chǎn)成本和降低產(chǎn)量為代價，因為成熟的生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)該跟石油化學農(nóng)業(yè)相比成本和產(chǎn)量相差不多。

　　B：智能/精準農(nóng)業(yè)

　　智能/精準農(nóng)業(yè)是借助現(xiàn)在的科技手段，結(jié)合農(nóng)藝學，來為我們的勞作減少人力和物力的投入，增加產(chǎn)出。
 

　　智能/精準農(nóng)業(yè)前端是各種智能探測裝置，包括無人機、攝像頭、衛(wèi)星、田間探測裝置、智能穿戴（禽畜）等獲取農(nóng)田的實施數(shù)據(jù)（包括圖像）。這些數(shù)據(jù)上傳到云終端服務(wù)器，然后通過人工智能對這些數(shù)據(jù)（包括圖像）進行機器學習，農(nóng)業(yè)和人工智能專家會設(shè)計不同的算法模型。

　　經(jīng)過人工智能的辨別，這些原始的數(shù)據(jù)就變成了有效的信息，比如哪里的莊稼生病了，得了什么病，哪里缺水了，哪里的果子快熟了可以采摘了，哪頭牛沒有吃飽等等。變成有用信息之后，再發(fā)指令給智能操作終端，完成操作。比如，按照化的方案進行補水補肥，讓智能機器人去采摘水果，用無人機精準打藥等等。

　　我國智能/精準農(nóng)業(yè)剛剛在起步階段，投資智能農(nóng)業(yè)和精準農(nóng)業(yè)最重要的標準是該技術(shù)的成熟度，可提升空間，在不同生態(tài)環(huán)境下的適應(yīng)度，以及計算具體的投入產(chǎn)出比。