一、什么是遙感？

    遙感(remotesensing)是指一種非接觸的、遠(yuǎn)距離的探測(cè)技術(shù)。是通過(guò)人造地球衛(wèi)星上的遙測(cè)儀器把對(duì)地球表面實(shí)施感應(yīng)遙測(cè)和資源管理的監(jiān)視(如樹(shù)木、草地、土壤、水、礦物、農(nóng)家作物、魚(yú)類(lèi)和野生動(dòng)物等的資源管理)結(jié)合起來(lái)的一種新技術(shù)。遙感技術(shù)具有覆蓋面積大、重訪周期短、獲取成本相對(duì)低等優(yōu)勢(shì),對(duì)大面積露天農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的調(diào)查、評(píng)價(jià)、監(jiān)測(cè)和管理具有獨(dú)特的作用。

    二、農(nóng)業(yè)遙感的發(fā)展

    從20世紀(jì)70年代出現(xiàn)民用資源衛(wèi)星后,農(nóng)業(yè)成為遙感技術(shù)投入應(yīng)用和收益顯著的領(lǐng)域。特別是隨著高空間、高光譜和高時(shí)間分辨率遙感數(shù)據(jù)的出現(xiàn),農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)在長(zhǎng)時(shí)間序列作物長(zhǎng)勢(shì)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物種類(lèi)細(xì)分、田間精細(xì)農(nóng)業(yè)信息獲取等關(guān)鍵技術(shù)方面得到了突破。農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)主要以作物、土壤為對(duì)象，利用地物的光譜特性，被用來(lái)進(jìn)行作物長(zhǎng)勢(shì)、作物品質(zhì)、作物病蟲(chóng)害等方面的監(jiān)測(cè)。

    由于遙感技術(shù)具有覆蓋面積大、重訪周期短的特點(diǎn),因此主要應(yīng)用于大面積農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的調(diào)查、評(píng)價(jià)、監(jiān)測(cè)和管理,其在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用按內(nèi)容歸納為下列4類(lèi):

    1、農(nóng)業(yè)資源調(diào)查。包括耕地資源、土壤資源等現(xiàn)狀資源的調(diào)查,以及土地荒漠化和鹽漬、農(nóng)田環(huán)境污染、水土流失等動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),提供各類(lèi)資源的數(shù)量、分布和變化情況,以及基于調(diào)查的各類(lèi)資源評(píng)價(jià),提出應(yīng)該采取的對(duì)策,用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的組織、管理和決策。

    2、農(nóng)作物估產(chǎn)。包括小麥、玉米、水稻、棉花等大宗農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和產(chǎn)量預(yù)測(cè),也包括牧草地產(chǎn)草量估測(cè)、果樹(shù)長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)等。

    3、農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)報(bào)。包括農(nóng)作物病蟲(chóng)害、冷凍害、洪澇旱災(zāi)、干熱風(fēng)等動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),以及災(zāi)后農(nóng)田損毀、作物減產(chǎn)等損失調(diào)查和評(píng)估。

    4、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。主要是利用高空間分辨率的衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)田面積和分布的現(xiàn)狀調(diào)查,以及針對(duì)農(nóng)田精準(zhǔn)化施肥、施藥和灌溉進(jìn)行的農(nóng)田尺度的作物長(zhǎng)勢(shì)、病蟲(chóng)害和土壤水分等信息的監(jiān)測(cè)。

    5、針對(duì)不同的應(yīng)用,不同空間分辨率的光學(xué)遙感與微波遙感優(yōu)勢(shì)各異。如高空間分辨率的遙感數(shù)據(jù)主要應(yīng)用田間尺度的農(nóng)業(yè),而高時(shí)間分辨率廣覆蓋遙感數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于大面積農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)。

    三、農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

    1，新一代農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)技術(shù)應(yīng)用

    無(wú)人機(jī)(Unmannedaerialvehicle,UAV)作為一種由動(dòng)力驅(qū)動(dòng)、機(jī)上無(wú)人駕駛、可重復(fù)使用的新型遙感平臺(tái),具有優(yōu)于其他遙感平臺(tái)的靈活性、實(shí)時(shí)性等特點(diǎn)。特別是隨著可見(jiàn)-近紅外航空成像光譜儀、航空CCD數(shù)字相機(jī)的小型化,使得隨時(shí)獲取厘米級(jí)空間分辨率的可見(jiàn)-近紅外圖像成為可能,所以無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)目前在環(huán)保、農(nóng)業(yè)、救災(zāi)等應(yīng)用領(lǐng)域得到了迅速的拓展。

    農(nóng)業(yè)衛(wèi)星遙感技術(shù)受到天氣、軌道周期、空間分辨率等的影響,對(duì)田間尺度的農(nóng)情監(jiān)測(cè)還存在很多不足,往往很難及時(shí)提供高質(zhì)量的遙感數(shù)據(jù),無(wú)人機(jī)遙感可以與大面積衛(wèi)星遙感相互配合,形成多尺度的農(nóng)情信息監(jiān)測(cè)網(wǎng)。無(wú)人機(jī)遙感可以發(fā)揮在農(nóng)田精細(xì)尺度和動(dòng)態(tài)連續(xù)監(jiān)測(cè)的優(yōu)勢(shì),應(yīng)用于農(nóng)田地塊邊界和面積調(diào)查、農(nóng)作物種類(lèi)識(shí)別和統(tǒng)計(jì)、農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)分析、農(nóng)作物養(yǎng)分和土壤水分監(jiān)測(cè)等,特別在農(nóng)業(yè)災(zāi)后快速評(píng)估方面,無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)將發(fā)揮獨(dú)特的作用。

    2，農(nóng)業(yè)地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)與遙感技術(shù)結(jié)合

    目前,基于有線和無(wú)線傳感器的各類(lèi)地基觀測(cè)技術(shù)和組網(wǎng)建設(shè)逐步發(fā)展和完善,為衛(wèi)星遙感的地表參量反演、模型同化和耦合、精度驗(yàn)證等工作提供了重要的真實(shí)性信息。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,基于現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)業(yè)地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)在智能溫室與大田精準(zhǔn)作業(yè)管理方面得到了快速應(yīng)用。特別是各類(lèi)自動(dòng)采集作物葉面到冠層、土壤表層到剖面理化信息,以及農(nóng)田氣溫、濕度、光照等環(huán)境信息的傳感器不斷出現(xiàn),加上無(wú)線傳輸網(wǎng)和智能控制系統(tǒng),使得農(nóng)田信息地面采集的便捷性、性、時(shí)效性得到了顯著的提高。

    3，農(nóng)業(yè)專業(yè)模型與遙感技術(shù)的耦合

    遙感技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于多尺度、多波段、多實(shí)相地提供大范圍的對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù),能夠及時(shí)獲取地表特征信息如植被指數(shù)、亮度指數(shù)和地表輻射溫度等,并通過(guò)定量反演,進(jìn)一步獲取地表特征參數(shù)如地表反射率、葉面積指數(shù)、土壤水分含量等。但是農(nóng)業(yè)遙感特別是農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè),作物高度、葉面積、生物量等關(guān)鍵屬性在生育期是連續(xù)變化的動(dòng)態(tài)過(guò)程,單靠遙感數(shù)據(jù)很難保證觀測(cè)的連續(xù)性。因此,大量的研究是將各種農(nóng)業(yè)專業(yè)模型如作物生長(zhǎng)模型、地表能量平衡模型等與遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行耦合或同化,來(lái)彌補(bǔ)遙感觀測(cè)時(shí)間分辨率的缺陷。

    新的發(fā)展趨勢(shì)一是提高傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)專業(yè)模型的適用性,克服模型完全以農(nóng)田小區(qū)試驗(yàn)為樣本,較少考慮地物空間異質(zhì)性的缺點(diǎn);二是發(fā)揮星地多源數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),結(jié)合地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)提高信息采集的周期性;三是重視遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化和業(yè)務(wù)化,如MODIS系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品,可以業(yè)務(wù)化提供8d植被指數(shù)、葉面積等數(shù)據(jù)產(chǎn)品,使得傳統(tǒng)農(nóng)學(xué)家更容易將遙感數(shù)據(jù)引入到各類(lèi)農(nóng)業(yè)專業(yè)模型中。