根據(jù)普華永道國(guó)際會(huì)計(jì)事務(wù)所（PwC）的分析，在所有行業(yè)中利用無(wú)人機(jī)解決問(wèn)題帶來(lái)的全部效益超過(guò)了1270億美元。其中農(nóng)業(yè)是運(yùn)用無(wú)人機(jī)的理想領(lǐng)域之一，它將在無(wú)人機(jī)的幫助下將迎接巨大挑戰(zhàn)。2050年預(yù)計(jì)全球人口將會(huì)達(dá)到90億，此前40年間，農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)水平預(yù)計(jì)增長(zhǎng)70%左右。而極端天氣狀況的加劇進(jìn)一步阻撓了生產(chǎn)力的發(fā)展。

 

　　農(nóng)業(yè)從事者必須學(xué)著采用創(chuàng)新策略實(shí)現(xiàn)耕作任務(wù)并提高農(nóng)作物產(chǎn)量，同時(shí)重視可持續(xù)發(fā)展。要做到以上幾點(diǎn)，除了利用無(wú)人機(jī)以外，與政府、科技以及整個(gè)行業(yè)的密切合作也不可小覷。

 

　　無(wú)人機(jī)技術(shù)將通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集和處理對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行高科技改造。我們預(yù)計(jì)無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)的價(jià)值高達(dá)324億美元。以下是陸空無(wú)人機(jī)將會(huì)涉及的六種耕作方法，獵云網(wǎng)（微信號(hào)：ilieyun）帶您一起開(kāi)開(kāi)眼界：

 

　　1、土壤和土地分析

 

　　無(wú)人機(jī)可以在農(nóng)作物種植之初提供指導(dǎo)，它們能夠呈現(xiàn)早期土壤的3D分析圖，這對(duì)播種的整體規(guī)劃大有裨益。在播種之后，土壤分析又為隨后的灌溉和氮含量管理提供數(shù)據(jù)支持。

 

　　2、種植

 

　　創(chuàng)企推出的無(wú)人機(jī)播種系統(tǒng)提高了75%的工作效率，并減少了85%的成本。這些無(wú)人機(jī)將種子和營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)共同投射到土壤之中，提供植物成長(zhǎng)所需營(yíng)養(yǎng)。

 

　　3、農(nóng)作物噴灑

 

　　例如超聲回波或Lidar（用于光的探測(cè)與測(cè)量）激光的遠(yuǎn)程測(cè)量設(shè)備，讓無(wú)人機(jī)能夠根據(jù)地貌和地理情況的變化做出調(diào)整，避免沖撞。最終，無(wú)人機(jī)能夠掃描土地并且噴灑一定量的液體，調(diào)節(jié)與地面的距離并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)噴灑。這種技術(shù)大大提高了噴灑的效率，同時(shí)在一定程度上減少了殘留在地下水源的化學(xué)物質(zhì)。專家表示相較于傳統(tǒng)的機(jī)械操作，空中噴灑能夠提速5倍。

 

　　4、農(nóng)作物監(jiān)控

 

　　土地面積大、農(nóng)作物檢測(cè)效率低下是現(xiàn)在農(nóng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。難以預(yù)測(cè)的天氣狀況更加加劇了監(jiān)測(cè)的難度，因此耗費(fèi)了更多風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)和土地維護(hù)的成本。此前，作為一種相對(duì)先進(jìn)的監(jiān)測(cè)方式，衛(wèi)星圖像也顯露出它的其局限性，比如拍攝圖像要提前預(yù)定、圖像一天只能拍攝一次，而且像素不高。此外，這種方法耗資無(wú)數(shù)，多云天氣的圖像質(zhì)量更是差強(qiáng)人意。如今，按照時(shí)間排序的動(dòng)畫能夠展現(xiàn)農(nóng)作物的詳細(xì)生長(zhǎng)狀況，并且指出工作低效的環(huán)節(jié)，進(jìn)而提供更優(yōu)質(zhì)的農(nóng)作物管理。

 

　　5、灌溉

 

　　配備高光譜、多光譜探測(cè)儀或者熱傳感器的無(wú)人機(jī)能夠自動(dòng)檢測(cè)出干旱或者需要灌溉的地區(qū)。此外，一旦農(nóng)作物開(kāi)始生長(zhǎng)，無(wú)人機(jī)還能夠測(cè)試它們的植被指數(shù)以及熱能標(biāo)記。

 

　　6、農(nóng)作物健康檢測(cè)

 

　　在農(nóng)作物種植中，檢測(cè)它們的健康水平以及樹(shù)上是否含有或感染至關(guān)重要。通過(guò)可見(jiàn)光（VIS）和近紅外光（NIR）掃描農(nóng)作物，無(wú)人機(jī)能夠探測(cè)哪些植物反射異常的綠光和近紅外光。此類信息經(jīng)過(guò)整合后，形成一份多光譜圖像，進(jìn)而追蹤植物的生長(zhǎng)變化以及他們的健康狀況，這類及時(shí)的反饋能夠拯救一整片果園。此外，如果發(fā)現(xiàn)了這類疾病，植物也能夠盡快接受醫(yī)治和監(jiān)管。這兩個(gè)功能提高了植物抵御疾病的能力。對(duì)于沒(méi)能成活的農(nóng)作物，農(nóng)民也能計(jì)算相對(duì)精準(zhǔn)的損失，并選擇相應(yīng)的保險(xiǎn)政策。

 

　　前景如何？

 

　　當(dāng)我們展望未來(lái)，無(wú)人駕駛領(lǐng)域?qū)?huì)涌現(xiàn)出更多無(wú)人機(jī)，它們將會(huì)統(tǒng)一完成農(nóng)業(yè)監(jiān)管的任務(wù)，陸空兼?zhèn)涞臒o(wú)人機(jī)則可以負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和其他任務(wù)。

 

　　既然如此，那究竟是什么因素在延緩農(nóng)業(yè)使用無(wú)人機(jī)的進(jìn)程呢？除了將其運(yùn)用于各行各業(yè)的難度以外，還有無(wú)人機(jī)的系數(shù)、帶來(lái)的私密以及保險(xiǎn)問(wèn)題。其中的擔(dān)憂還是它搜集農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的可靠性。為了解決這一問(wèn)題，無(wú)人機(jī)行業(yè)將會(huì)推出更加精密的攝像頭和傳感器，研發(fā)培訓(xùn)時(shí)間短、更加智能的無(wú)人機(jī)。