自2014年以來，我國農機工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)中低速增長態(tài)勢。這其中雖有宏觀經(jīng)濟步入發(fā)展新常態(tài)的影響以及農機市場剛性需求下降的客觀作用，但更主要的是農機供給側結構性改革的力度不夠、速度不快。優(yōu)化農業(yè)機械產業(yè)結構，加快排放標準升級，推進產學研合作及專業(yè)人才培養(yǎng)，進而促進我國農機工業(yè)健康發(fā)展。加快智能農機大數(shù)據(jù)應用，有效推動智能農業(yè)發(fā)展。

 

　　農機工業(yè)進入中低速增長主因是供給側改革不到位

 

　　農業(yè)機械作為裝備制造業(yè)中與農業(yè)密切相關產業(yè)，對保障糧食、促進農業(yè)增產增效起著至關重要的作用?！吨袊圃?025》將農業(yè)機械產業(yè)列入十大重點發(fā)展領域，為我國農機工業(yè)的發(fā)展帶來了新的契機。

 

　　前瞻產業(yè)研究院《2016-2021年中國農業(yè)機械服務行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》指出：自2004年起，在重農惠農政策扶持下，我國農機工業(yè)走過了“黃金十年”的發(fā)展期，農機工業(yè)生產總值平均增幅保持在20%左右，拖拉機、聯(lián)合收割機等產品產量居首位。但自2014年以來，我國農機工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)中低速增長態(tài)勢，這其中雖有宏觀經(jīng)濟步入發(fā)展新常態(tài)的影響以及農機市場剛性需求下降的客觀作用，但更主要的是農機供給側結構性改革的力度不夠、速度不快，造成了農機工業(yè)發(fā)展存在弱、散、小，重點環(huán)節(jié)農機供應不足等問題。

 

　　在優(yōu)化農業(yè)機械產業(yè)結構方面，強化農機購機補貼與產業(yè)結構優(yōu)化的政策匹配，加大對大型拖拉機及其復式作業(yè)機具、大型聯(lián)合收割機等高端農業(yè)裝備的補貼力度，助力農機供給側結構改革，加快提升國內農機制造企業(yè)高端農機產品的供給能力和水平；同時，加大對農用機械新能源應用的政策補貼及支持力度，鼓勵和引導國內制造企業(yè)設立現(xiàn)代農業(yè)綜合示范基地。

 

　　在排放標準升級方面，嚴格執(zhí)行農用機械2016年12月1日國三柴油機切換的時間節(jié)點，加強對農用機械排放的監(jiān)管，加大對國三柴油機切換期間生產企業(yè)造假行為的打擊力度，以及后續(xù)監(jiān)管的懲罰力度；同時，引入農用機械強制報廢政策，根據(jù)產品功率、技術含量、尾氣排放等制定相應的強制報廢年限，并可通過建立專項補貼制度來鼓勵用戶主動更新農機。

 

　　在產學研合作及專業(yè)人才培養(yǎng)方面，加大對科研院所農業(yè)機械技術研發(fā)的政策引導，更加重視高等院校農業(yè)機械相關學科建設和專業(yè)人才培養(yǎng)，鼓勵和支持產學研聯(lián)合開展技術孵化。

 

　　從智能農業(yè)和農機發(fā)展需求分析，適應我國農業(yè)現(xiàn)代化的智能農機及大數(shù)據(jù)應用，主要涵蓋農機定位監(jiān)控與自動駕駛、農機作業(yè)參數(shù)智能監(jiān)測與計量、作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)采集與處理、智能設備協(xié)同與精準作業(yè)、數(shù)據(jù)遠程傳輸與分析決策、數(shù)據(jù)共享與應用等領域。

 

　　通過農業(yè)裝備的技術進步和產品創(chuàng)新，實現(xiàn)四大功能：

 

　　一是智能控制。通過傳感器、機電液控制、CAN總線、GPSGPRS、輔助基站、云計算、大數(shù)據(jù)等技術應用，對農機作業(yè)位置、零部件工作狀態(tài)實施動態(tài)監(jiān)控，按照作業(yè)需求自動控制，實現(xiàn)圍欄管理、遠程啟停、調度管理、故障預警、自動駕駛（在動力換擋、無級變速、產品電控技術應用基礎上）、軌跡行駛、地頭管理等功能。

 

　　二是多機物聯(lián)。在農機智能控制基礎上實現(xiàn)多機物聯(lián)，拖拉機、收獲機械、農機具等多機協(xié)同作業(yè)，智能優(yōu)化行駛速度、輸出轉速和扭矩等作業(yè)參數(shù)，保證作業(yè)效率和效果；拖拉機與農機具自動掛接，機具自動升降、啟停，聯(lián)合智能控制，對作業(yè)效果實施監(jiān)控并動態(tài)優(yōu)化；對耕種管收、收獲后處理等成套農業(yè)裝備進行動態(tài)管理，匹配工作效率，實現(xiàn)適時作業(yè)調度。

 

　　三是精準作業(yè)。利用遙感、光譜、傳感等技術，掌握土壤信息（肥力、濕度等）、作物信息（病蟲害、產量等），通過云計算、大數(shù)據(jù)信息決策系統(tǒng)，對農機進行智能控制，實現(xiàn)變量施肥、變量播種、變量噴藥、變量灌溉等精準作業(yè)，對收獲機械行駛速度，割臺、脫粒等部件作業(yè)效率動態(tài)優(yōu)化，降低破損率、掉籽率及收獲機械故障率。

 

　　四是產品決策。利用農機部件作業(yè)信息（如拖拉機作業(yè)擋位、行駛速度、發(fā)動機轉速、水溫、油溫等）、環(huán)境信息（如溫度、濕度等）、地理信息（如海拔高度、氣壓、土地比阻、坡度等）等大數(shù)據(jù)，通過產品分析、決策系統(tǒng)提供產品改進和研發(fā)支持，對農機產品進行設計優(yōu)化，提高產品適應性、可靠性、舒適性，降低作業(yè)油耗和故障率；新產品設計輸入數(shù)據(jù)化，根據(jù)不同區(qū)域、不同用戶、不同作業(yè)需求，提供差異化產品，提升農機作業(yè)效率和作業(yè)效能。

 

　　為加快智能農機大數(shù)據(jù)應用，有效推動智能農業(yè)發(fā)展：

 

　　一是制定智能農機大數(shù)據(jù)應用規(guī)劃。統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，利用云計算、大數(shù)據(jù)等技術，將農機作業(yè)信息、農業(yè)地理信息、氣候土壤信息、智能農機決策支持信息等應用數(shù)據(jù)集成，建立農機行業(yè)統(tǒng)一的信息管理平臺，實現(xiàn)我國農業(yè)和農機大數(shù)據(jù)的協(xié)同管理和綜合利用。

 

　　二是加大對農機智能化技術發(fā)展和產品研發(fā)的政策支持。對智能農機的電子控制單元、機電液控制、傳感器技術、3S技術（GPS、GIS、RS）、田間信息數(shù)據(jù)采集、智能決策系統(tǒng)等應用研究的企業(yè)或單位，給予專項政策支持。