在被衛(wèi)星遙感技術(shù)“捕捉”到之前，種植在密云水庫庫區(qū)的近6萬畝玉米田一直沒有被計入統(tǒng)計數(shù)據(jù)——因為這片區(qū)域既不屬于耕地也不屬于任何一個行政村。“這就是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計方法的短板。”統(tǒng)計局北京調(diào)查縱隊農(nóng)業(yè)調(diào)查處處長張群說。

　　農(nóng)業(yè)對北京而言，不僅意味著糧食和蔬菜，還與這座城市的生態(tài)環(huán)境息息相關(guān)。因此，準(zhǔn)確的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)至關(guān)重要。“遙感測量打破了行政界限的限制，改變了過去農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)不可控的狀況。”1984年就開始從事農(nóng)業(yè)統(tǒng)計調(diào)查工作的張群說：“咱們傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計是層層上報，逐級匯總，這種方式的問題在于不夠準(zhǔn)確，不好核實，數(shù)據(jù)不可控，而遙感技術(shù)客觀、、直觀的優(yōu)勢正好彌補了這個短板，徹底改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計的工作方式和流程。”而北京也已經(jīng)成為全實現(xiàn)統(tǒng)計遙感業(yè)務(wù)化運行的省市。

　　5月16日，記者跟隨北京市統(tǒng)計局、統(tǒng)計局北京調(diào)查總隊農(nóng)業(yè)調(diào)查處的工作人員，來到通州于家務(wù)鄉(xiāng)后伏村的麥田里，體驗遙感測量這項運用于農(nóng)業(yè)統(tǒng)計的高科技。

　　“天上看，地上找”，遙感影像還需實地驗證

　　從高分辨率的衛(wèi)星遙感影像圖上，能夠清晰地看到每一塊耕地的邊界，并計算出相應(yīng)的面積。但是單靠遙感測量提供的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計工作還遠沒有完成。

　　“遙感數(shù)據(jù)提交上來之后，我們還需要對數(shù)據(jù)精度進行外業(yè)調(diào)查，實地進行驗證。”張群說：“今天咱們的工作就是進行外業(yè)調(diào)查。”

　　這次外業(yè)調(diào)查的目的地是通州區(qū)于家務(wù)鄉(xiāng)后伏村。在去年11月農(nóng)業(yè)調(diào)查處獲得的冬小麥播種期的遙感影像圖上，村里一塊矩形麥田的面積是172畝；到了今年4月份，返青期的麥田變成了143畝；這個月的衛(wèi)星影像顯示，變成了“凹”字形的麥田只剩下93畝了。為了驗證遙感影像的變化是否真實確切，記者跟隨外業(yè)小組來到了后伏村。

　　眼前的景象證實了遙感影像的準(zhǔn)確性：重新翻整過的褐色土地正好呈“凸”字形和深綠的麥田相間，土地邊緣還留存著一簇小麥。

　　“小麥的數(shù)據(jù)精度外業(yè)調(diào)查我們會抽取40個左右的村，玉米也一樣；有面積變化的地方，還要進行實地調(diào)查。”張群一邊說一邊用手遮擋陽光，因為長年野外作業(yè)，他的皮膚黑了許多。5月中旬的氣溫讓外業(yè)小組的成員們贊不絕口，因為嚴(yán)冬炎夏的野外作業(yè)要辛苦得多，遇上雷雨天氣，他們就不得不蹲在地上移動著完成工作。

　　掌上pda“自動”測距導(dǎo)航

　　“30畝”，記者手中的pda顯示，但眼前這塊長方形麥田在衛(wèi)星遙感測量影像資料上標(biāo)注的面積是34畝。“pda的定位精度，誤差是5米，一般我們會用兩部pda并行測量，取均值。”指導(dǎo)記者使用pda進行測量的郭航介紹說。有著五年統(tǒng)計遙感從業(yè)經(jīng)歷的郭航，是北京林業(yè)大學(xué)與地理信息系統(tǒng)的碩士研究生，去年進入農(nóng)業(yè)調(diào)查處，目前負責(zé)統(tǒng)計遙感項目的技術(shù)保障工作。“pda是我們的二代工具，有了它以后，實地測量比以前簡單多了，走到相應(yīng)位置，輕點屏幕簡單操作，pda系統(tǒng)就能利用衛(wèi)星影像自動記錄位置點的坐標(biāo)，并根據(jù)坐標(biāo)點計算出地塊面積。喏，我們的一代工具是這個，”說著，郭航從包里拿出一卷皮尺，“過去用皮尺測量的時候可費勁了，大的地塊兒要反復(fù)好幾次，遇到不規(guī)則的地塊兒必須分割成幾部分測。”

　　裝載了“農(nóng)測之星”系統(tǒng)軟件的掌上pda還能夠為外業(yè)小組進行導(dǎo)航。“比如很多鄉(xiāng)村道路，在一般的商用gprs上是沒有的。”畢業(yè)于北京師范大學(xué)資源學(xué)院的博士孫冠楠說，他在北京天合數(shù)維科技有限公司擔(dān)任遙感測量事業(yè)部經(jīng)理，天合數(shù)維是北京統(tǒng)計局隊遙感項目的承建方之一。上周五和這周一，孫冠楠都在大興跑外業(yè)，“在識別過程進行中和數(shù)據(jù)提交后我們都要跑外業(yè)，保證數(shù)據(jù)的精度和準(zhǔn)確性。”

　　遙感測量監(jiān)測作物生長

　　郭航和孫冠楠參與這項工作后，還“惡補”了統(tǒng)計知識和不少農(nóng)業(yè)知識。要想在遙感影像上確認作物和設(shè)施農(nóng)業(yè)的具體種類，這些知識必不可少。“我們會根據(jù)作物關(guān)鍵期的物候特征，再結(jié)合影像的光譜特征來判斷。比如，小麥的物候特征非常明顯：播種期是棕灰色的裸露土地，分蘗期是淡綠色地弱植被，返青期之后就是濃綠色了。”孫冠楠說。

　　“即使是人眼看起來顏色相近的綠色植被，實際上它們的綠度和亮度也不同”，郭航解釋了光譜特征的意義：“比如人工綠地就特別綠，大豆顏色比較亮，玉米就暗一些，這些人看不出來，但是機器能夠分辨出來。設(shè)施農(nóng)業(yè)也是，大棚泛白，建筑物發(fā)亮。”

　　從2006年開始研建的統(tǒng)計遙感工作到現(xiàn)在，已經(jīng)開展了冬小麥面積、玉米測產(chǎn)、設(shè)施農(nóng)業(yè)占地面積、植被覆蓋度等九個主題的研究工作；其中，有幾項已經(jīng)進入業(yè)務(wù)化試運行階段。